用途：为创建高质量 Claude Code skill 提供从研究、生成到验证的编排流程，覆盖创建任意用途的技能，如基础设施、开发、领域规范类技能。
主要能力：提供 8 个命令覆盖 create-review-validate 生命周期，包括 research（用 firecrawl API 收集资料）、format（整理研究材料）、create（生成带 YAML frontmatter 的 SKILL.md）、review-content（内容质量审查）、review-compliance（运行 quick_validate.py 校验 frontmatter 与命名规范）、validate-runtime（测试技能能否在 Claude 上下文加载）、validate-integration（检查与已有技能冲突或重名）、validate-audit（调用 claude-skill-auditor 对照 Anthropic 规范审计）。命令可单独使用，也可由技能整体编排。
使用方式：已有研究材料时执行 skill-factory <skill-name> docs/research/skills/<skill-name>/，按研究、创建、审查、校验顺序推进；无研究时执行 skill-factory <skill-name>，由技能询问研究来源并进入完整流程；也可选择 Skip research 仅凭已有知识创建。命令通过 SlashCommand 顺序调用，每个阶段需等待完成，并用 TodoWrite 跟踪进度。
适用场景：需要系统化创建并验证技能、需要自动收集文档与最佳实践、需要确保符合官方规范、希望按检查点逐步推进时。
限制：流程依赖 firecrawl，研究阶段失败需检查 FIRECRAWL_API_KEY；修复采用一次性策略，简单问题自动修复、中等问题经用户确认、复杂问题直接停止并需手工修复；审计为非阻塞反馈；一次只能顺序执行，不可并行调用。具体价格、平台支持范围等资料暂未提供。