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issue-triage

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更新于 10-15 20:06

技能介绍

用途:该技能用于自动化 GitHub Issue 分诊,依据 Omi Issue Triage Guide 对问题进行分析、评分、定级并给出处理建议。适用于分析 GitHub Issue、用户请求分诊、评审新 Issue、排定优先级以及将 Issue 分配到不同通道时。

主要能力:

  1. 评分:按公式 Priority Score = (Core Layer Weight × Failure Severity) + Trust Impact + Frequency + Maintenance Leverage - Cost & Risk 计算优先级分数。
  2. 映射 Omi 层级:Capture(权重5,录音、设备配对、权限、电池)、Understand(4,语音转文字、语言检测、说话人分离)、Memory(4,记忆创建、同步、存储、元数据)、Intelligence(3,摘要、洞察、行动项)、Retrieval / Action(3,搜索、询问 Omi、任务、导出)、UX / Polish(1,界面布局、动画、措辞)、Docs / Tooling(1,文档、示例、工具)。
  3. 评估因素(1-5 分):Failure Severity、Trust Impact、Frequency、Maintenance Leverage,以及作为减项的 Cost & Risk。
  4. 定级:>=30 为 P0,22-29 为 P1,14-21 为 P2,<14 为 P3。
  5. 建议通道:Maintainer Now、Community Ready、Needs Info、Park。

使用方式:按工作流读取 Issue 描述、标签与评论,映射到主要 Omi 层级,逐项评分,套用公式计算总分,映射优先级,建议通道并输出带推理的分诊摘要。相关命令为 /auto-triage,可自动分诊一个 Issue。

分诊原则:Issue 是信号而非命令;流行度不决定紧急度;数据丢失优先于功能请求;Capture 故障优先于 Intelligence 改进;遵循 Memory-first 原则。

限制:具体实现细节、安装方式、平台支持与收费情况暂未提供。