用途：为购房者或租房者评估任意地址或坐标的周边生活条件，结合位置上下文分析与针对性设施搜索，呈现学校、交通、杂货店、公园、餐厅及步行便利性等信息。
主要能力：输入街道地址（自动地理编码）或经纬度坐标，指定搜索半径（默认 1000 米），返回区域描述、分类地点列表、坐标、搜索半径、地点总数与上下文洞察。
使用方式：可从仓库安装，npx skills add https://github.com/barneyjm/camino-skills，或指定技能 npx skills add https://github.com/barneyjm/camino-skills --skill real-estate；也可通过 clawhub 安装：npx clawhub@latest install real-estate。安装后可将 CAMINO_API_KEY 配置到 ~/.claude/settings.json 并重启 Claude Code。首次可申请 25 次调用的临时 API Key：curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"email": "you@example.com"}' https://api.getcamino.ai/trial/start；每月 1000 次免费调用需在 https://app.getcamino.ai/skills/activate 注册。脚本示例：./scripts/real-estate.sh '{"address": "742 Evergreen Terrace, Springfield", "radius": 1000}'。也可直接用 curl 先地理编码再请求 context 接口。
适用场景：比较不同住址的生活便利度，评估郊区或城市公寓周边配套，结合 relationship 技能计算通勤距离，结合 route 技能估算出行时间，结合 school-finder 技能做更详细的学校搜索。
限制：address 与 location 至少提供一个；半径建议郊区从 1000 米起、密集城区从 500 米起。需有效 API Key，免费额度与试用次数以官方为准；其余收费、平台与效果信息暂未提供。