用途：定位目的地附近的停车楼、停车场和路边停车位，基于 OpenStreetMap 数据并结合 AI 排序，返回最相关的停车选项。
主要能力：支持按查询词、经纬度、半径和结果数量检索；可指定“parking garages”或“street parking”等类型；返回名称、坐标、类型、距离、相关度评分和地址，并带分页信息。
安装：npx skills add https://github.com/barneyjm/camino-skills --skill parking-finder；或 npx clawhub@latest install parking-finder。
配置：技能通过 curl 调用，使用 CAMINO_API_KEY 环境变量认证。需在 https://app.getcamino.ai/skills/activate 注册获取密钥（每月 100 次免费调用），并写入 ~/.claude/settings.json 的 env 字段后重启 Claude Code。另有 x402 按次付费路径（USDC on Base，$0.001/请求），但本技能不使用该路径。
用法示例：./scripts/parking-finder.sh '{"query": "parking near Madison Square Garden", "limit": 10}'；或 curl -H "X-API-Key: $CAMINO_API_KEY" "https://api.getcamino.ai/query?query=parking+garages+lots&lat=40.7505&lon=-73.9934&radius=1000&rank=true"。
参数：query（默认 "parking garages lots"）、lat、lon、radius（默认 1000 米）、limit（默认 15，范围 1-100）。
适用场景：体育场、机场、市中心等目的地周边停车查找。建议密集城区用 500-1000 米半径，体育场、机场或郊区用 2000-3000 米；查询中带上场馆名可提升上下文相关性；可结合 route 技能获取步行路线，结合 relationship 技能比较多个停车点距离。
限制：依赖 Camino API 与 API 密钥，免费额度为每月 100 次调用；数据来源为 OpenStreetMap，覆盖范围受其数据限制；资料未提供其他平台支持或更多收费细节。