用途：评估任意地址或坐标，帮助购房者和租房者了解周边学校、交通、杂货店、公园、餐厅以及步行便利性，属于 Camino AI 位置智能套件中的一员。
主要能力：支持传入街道地址（自动地理编码）或经纬度坐标；可设置搜索半径（默认 1000 米）；返回区域描述、分类地点列表（学校、交通、杂货、公园、餐厅）、坐标、搜索半径、地点总数与上下文洞察。
安装：npx skills add https://github.com/barneyjm/camino-skills --skill camino-real-estate；或安装仓库全部技能 npx skills add https://github.com/barneyjm/camino-skills；也可通过 clawhub：npx clawhub@latest install camino-real-estate。
配置：需 CAMINO_API_KEY 环境变量，密钥来自 https://app.getcamino.ai/skills/activate（每月 100 次免费调用），在 ~/.claude/settings.json 的 env 中配置后重启 Claude Code。付费端点也支持 x402 按请求付费（USDC on Base，$0.001/请求），但本技能不使用该路径。
用法：脚本调用示例 ./scripts/real-estate.sh '{"address": "742 Evergreen Terrace, Springfield", "radius": 1000}'；或先地理编码 https://api.getcamino.ai/query，再调用 https://api.getcamino.ai/context。参数 address 与 location 至少提供一个，radius 默认 1000。
适用场景：评估郊区或城市公寓、按坐标评估街区；可搭配 camino-relationship 计算通勤距离、camino-route 估算出行时间、camino-school-finder 做更细学校搜索。
限制：需 API 密钥并联网；返回内容依赖第三方数据，资料未说明准确性或覆盖范围；半径建议郊区 1000 米、密集城市 500 米。