用途
本技能用于借助 inference.sh CLI（belt）批量生成适合社交媒体发布的 AI 内容，覆盖 TikTok、Instagram、YouTube Shorts、Twitter/X 等平台，可生成视频、Reels、Shorts、缩略图、图片、字幕与话题标签。
主要能力与平台格式
资料给出了各平台的推荐规格：
| 平台 | 宽高比 | 时长 | 分辨率 |
|---|---|---|---|
| TikTok | 9:16 竖屏 | 15-60s | 1080x1920 |
| Instagram Reels | 9:16 竖屏 | 15-90s | 1080x1920 |
| Instagram Feed | 1:1 或 4:5 | — | 1080x1080 |
| YouTube Shorts | 9:16 竖屏 | <60s | 1080x1920 |
| YouTube 缩略图 | 16:9 | — | 1280x720 |
| Twitter/X | 16:9 或 1:1 | <140s | 1920x1080 |
能力涵盖：视频生成（如 google/veo-3-1-fast、google/veo-3、bytedance/seedance-2-0）、图片生成（falai/flux-dev）、脚本与文案生成（openrouter/claude-sonnet-45、claude-haiku-45）、语音合成（infsh/kokoro-tts）、数字人（bytedance/omnihuman-1-5）、Twitter 发帖自动化（twitter/post-tweet）。
使用方式
先安装 CLI：
npx skills add belt-sh/cli
需安装 inference.sh CLI（belt）并登录：
belt login
之后通过 belt app run <模型> --input '{...}' 调用，例如生成一条 TikTok 风格视频：
belt app run google/veo-3-1-fast --input '{
"prompt": "POV walking through a neon-lit Tokyo street at night, vertical format 9:16, cinematic"
}'
资料中的工作流包括：TikTok / Reels 视频、Instagram 轮播图（循环生成多张）、YouTube 缩略图、Twitter/X 配图与发帖、数字人口播（先用 Claude 写脚本→再用 kokoro-tts 生成配音→再用 omnihuman 生成数字人）、字幕与话题标签生成、钩子公式生成、多平台内容复用（长转短）、批量内容创建（按主题数组循环生成一周内容）。
适用场景
- 为短视频平台批量生成竖屏内容。
- 制作 Instagram 轮播图、YouTube 缩略图、Twitter 配图。
- 自动撰写字幕、话题标签和视频钩子。
- 将同一主题复用为多平台多格式素材。
- 批量排产一周或多条社交媒体内容。
限制与注意事项
资料仅给出使用方式与规格，未提供收费、价格、免费额度、生成效果保证或平台发布限制等信息，这些暂未提供。实际使用依赖 inference.sh CLI（belt）及登录，且需按资料中的命令与参数调用相应模型。