用途：将论文、开题材料、实验方案或可读的参考图，转化为可直接复制给 AI 绘图模型的科研绘图提示词，覆盖论文配图、图形摘要、机制图、技术路线图、实验装置图、模型架构图、多面板对比图、汇报总览图和参考图风格迁移等场景。它只生成 prompt，不生成图片，也不展开矢量化或后处理流程。
主要能力：解析 .docx、.pdf、.tex、.md、.txt 等文档；判断研究主题、学科领域、图类型与可可视化片段；在计算机/机器学习、材料与化学、生物与医学领域优先使用对应领域母版；支持未知领域自适应母版和参考图风格补丁；最终 prompt 内嵌“图中所有可见文字只能使用以下内容……”的可见文字规则，并按模型做轻量适配。
使用方式：若用户提供文件路径，先运行 scripts/extract_research_doc.py；LaTeX 文件夹需用户指定主 .tex 文件。未指定风格时先给出 2-3 个出图预期候选让用户确认，除非用户要求直接默认或只要 prompt。按需读取 references 下的领域母版、图类型母版、模型卡、语言策略、质检清单和自适应母版等参考文件。输出结构包括文档理解、出图预期确认、选用依据、必要时的自适应母版草案与参考图风格补充、最终绘图提示词及可选文字核对清单。
适用场景与限制：适合科研人员与投稿作者生成配图思路或直接用于生图模型。正式期刊正文图的科学准确性、标签、数据边界与期刊要求需作者自行核查；真实数据图、显微图、实验照片等事实性内容不应由绘图模型编造或修补。.doc 解析依赖本地转换工具，失败时需转为 .docx 或粘贴文本；模型无读图能力时需用户补充参考图描述。具体模型清单、价格与平台事实暂未提供。