用途：当电子表格文件是主要输入或输出时使用，包括打开、读取、编辑、修复或新建 .xlsx 文件，以及数据分析与财务建模。
主要能力：用 pandas 读取与分析数据（可读取全部工作表、查看列信息与统计）；用 openpyxl 创建或编辑工作簿，设置字体、填充、对齐、列宽，插入删除行列，处理多工作表；用 scripts/recalc.py 调用 LibreOffice 重算公式并扫描 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#NAME? 等错误，返回含错误位置与数量的 JSON。
必要用法：所有计算应写成 Excel 公式而非 Python 硬编码值，例如 sheet['B10'] = '=SUM(B2:B9)'；假设值放在独立单元格并用引用，如 =B5*(1+$B$6)。使用公式后必须重算：python scripts/recalc.py output.xlsx [timeout_seconds]。若返回 errors_found，按 error_summary 定位修复后重算。读取已计算值可用 load_workbook(..., data_only=True)，但保存会永久丢失公式。
规范：交付文件使用一致的专业字体；财务模型按行业惯例配色（蓝色为硬编码输入、黑色为公式、绿色为同工作簿跨表链接、红色为外部链接、黄色背景为关键假设）；年份按文本、货币用 $#,##0 并在表头注明单位、零显示为“-”、百分比默认 0.0%、倍数用 0.0x、负数用括号；硬编码值需注明来源。更新模板时须完全匹配既有格式与约定，模板约定优先于上述规范。
适用场景：数据分析、报表生成、财务模型搭建与维护、模板更新。
限制：公式重算依赖 LibreOffice；openpyxl 写入的公式不会自动求值；data_only=True 保存会丢失公式；其余平台与收费信息暂未提供。