用途：审计指定路径下的 Claude Code 技能，评估其是否符合规范、token 使用是否高效、是否存在反模式，以及与其他技能是否存在范围重叠。
主要能力：静态分析技能目录；对照检查清单与模式参考交叉核对分析结果；检测同级技能之间的重叠；可选进行动态评估，生成评测集并迭代运行；按严重程度（Critical、Recommended、Optional）列出问题，并给出修复前后对比；输出优化后的 SKILL.md。
使用方式：调用时传入技能路径作为 $ARGUMENTS。若参数为空或未找到 SKILL.md，则报错。随后运行静态分析：python "$SKILL_DIR/scripts/analyze_skill.py" "$ARGUMENTS"，并阅读 $SKILL_DIR/references/CHECKLIST.md 与 $SKILL_DIR/references/PATTERNS.md。若存在同级技能，运行：python "$SKILL_DIR/scripts/detect_overlap.py" "<parent>" --target "<name>"。动态评估为可选，需用户同意后生成 evals.json（schema 见 $SKILL_DIR/assets/schemas.md）并运行：python "$SKILL_DIR/scripts/run_loop.py" --eval-set <path> --skill-path "$ARGUMENTS" --model <current_model> --max-iterations 3 --report auto。
输出内容：按严重程度分类的问题、质量评分（格式/完整性/写作，满分 24）、token 预算表（Before/After/Δ）、重叠报告（如有）以及优化后的 SKILL.md。
限制与规则：仅使用官方 frontmatter 字段；正文需少于 300 token，使用祈使语气，不包含教学性内容；保留原意图，将参考内容移至 references/ 目录。