用途：为工业 AI 与自动化主题提供结构化文献研究，覆盖预测性维护、智能调度、工业异常检测、智能制造与流程优化、CPS 与边缘 AI、机器人交叉方向。
主要能力：检索前强制四问（报告语言、交付模式、时间窗口、领域侧重）；按来源与会议层级优先排序（arXiv eess.SY、cs.AI，IEEE T-ASE、CASE，交叉来源 cs.RO、cs.LG 及 ICRA、IROS、RA-L、T-RO 等）；五种交付模式：research-brief、literature-map、venue-ranked survey、research-gap memo、survey-draft；含反向综合环节以暴露矛盾与空白；综述草稿采用先大纲后写作，逐节证据包，可选 LaTeX 导出。
使用方式：先回答四问，未选择时默认近 3 年与提示隐含子领域；随后按范围界定、检索计划、来源收集、验证筛选、综合、报告组装六阶段执行。survey-draft 模式在完成前四阶段后进入 S1 大纲（YAML，需用户批准）、S2 证据包、S3 逐节写作、S4 合并与质量门。
限制：不编造论文元数据，不把预印本当作同行评审，不在四问回答前开始综合，不隐藏矛盾证据，不以博客或新闻稿作为主要证据；不适用于 LaTeX/Typst 论文写作编译、论文质量审计、需伦理审查的系统综述或元分析，以及工业 AI 与自动化之外的主题。资料未提供具体收费、价格与平台信息。