用途：该技能用于审查其他 agent 技能目录，将其视为可部署的能力包而非普通文档。适用场景为被要求审计、评审、改进、评分、重写或检查 Codex、Claude、OpenAI 及其他 agent 技能时触发。
主要能力：提供一套评审视角与评分量表。核心主张包括：能力产品而非提示词，技能应可发现、安装、调用、版本化与迭代；经验外化，沉淀创作者的判断、品味与失败知识；真实工作流优先；中心短、辐射厚，SKILL.md 作高信号入口，重内容放 references/、确定性机制放 scripts/、可复用素材放 assets/；description 作为路由契约；薄骨架、厚技能；模型做判断、代码做不变量；gotchas 优于通用建议；生命周期优于一次性写作；以用户结果为中心。评审流程包含：检查技能包（读 SKILL.md、检查 agents/openai.yaml、列出 references/ scripts/ assets/、确认引用文件存在）、重建预期能力、按量表评估、在低成本条件下验证（解析 YAML、检查链接、跑非破坏性脚本，不执行网络、凭据、破坏性或昂贵操作）、输出含具体修复建议的报告。报告格式先按严重程度列 finding，再写 Rubric Notes、Skill Product Alignment、Recommended Patch Plan 与 Residual Risk；优先级 P0 至 P3。
限制：资料未给出安装命令、调用方式示例、收费与平台信息，这些暂未提供。评审时应以证据为先，避免为长度或全面而赞美。