用途：将 Apple Silicon Mac mini 变成一台常开的本地 LLM 推理设备，用于私有 AI 开发环境、无需云成本的模型服务，以及小团队家庭实验室。
前置条件：Apple Silicon（M2/M3/M4，建议 16GB 以上统一内存）、macOS Sonoma 14+ 或 Sequoia 15+、推荐有线网络，可选 UPS。
系统准备：用 softwareupdate --install --all 更新系统，xcode-select --install 安装命令行工具，安装 Homebrew 后执行 brew install tmux htop btop wget jq git neovim；Python 环境用 brew install python@3.12 uv；监控用 brew install prometheus node_exporter。
模型服务：brew install ollama 后按内存选择模型（如 16GB 用 ollama pull llama3.1:8b，32GB 用 qwen2.5:14b，64GB+ 用 llama3.1:70b），用 ollama run llama3.1:8b --verbose 验证 Metal 加速。MLX 原生方案：uv pip install mlx mlx-lm，用 mlx_lm.server 提供 OpenAI 兼容 API。
常驻与电源：通过 launchd plist 让 ollama serve 开机自启并保活，可设置 OLLAMA_HOST、OLLAMA_NUM_PARALLEL 等环境变量；用 pmset 禁止休眠、断电自动重启并安排每周重启。远程访问推荐 Tailscale，SSH 通过 sshd_config 加固；可用 Caddy 反向代理，Open WebUI 以 Docker 运行。
限制与注意：资料给出不同量化模型的显存与速度参考表，实际表现取决于硬件；首次加载较慢，内存不足需换更小量化；Wi-Fi 会增加流式响应延迟；需做 FileVault、防火墙等安全检查。其它细节暂未提供。