SuperAPI AI 工具集

incident-response

安全与审计

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更新于 10-15 13:51

技能介绍

用途

Incident Response 是一个用于处理安全事件的结构化响应技能,提供 IR Playbook 与流程,帮助实现检测、遏制、根除与恢复过程,并配套步骤说明、脚本与模板。

适用场景(资料明确列出):

  • 响应活跃的安全事件(入侵、恶意软件、未授权访问)
  • 构建事件响应 Playbook 与 Runbook
  • 开展 IR 桌面演练与演习
  • 搭建证据采集与取证能力
  • 建立安全事件的沟通协议
  • 执行事后复盘与流程改进

主要能力

事件响应阶段

资料给出的阶段划分:

  1. 准备(Preparation):IR 团队名单与 7x24 联系方式、工具与特权访问就绪、Playbook 已编写并测试、证据采集工具包准备、沟通模板起草。
  2. 检测(Detection):告警分诊与验证、初步评估与范围界定、严重级别分类、创建事件工单。
  3. 遏制(Containment):短期遏制(止血)、变更前保留证据、系统隔离(网络/主机层)、必要时轮换凭证。
  4. 根除(Eradication):根因分析、移除威胁行为者访问、修补被利用漏洞、清理被入侵系统。
  5. 恢复(Recovery):从干净备份恢复系统、部署增强监控、分阶段恢复生产、验证业务连续性。
  6. 经验教训(Lessons Learned):72 小时内事后复盘、时间线重建、更新文档、改进流程与检测。

严重级别分类

资料给出的分级:

  • Critical (P1):活跃数据泄露、完全中断、勒索软件;响应时间立即(< 15 分钟)。示例:数据正在外泄、勒索软件扩散。
  • High (P2):服务降级、可能泄露;< 1 小时。示例:未授权管理员访问、检测到恶意软件。
  • Medium (P3):影响有限、已遏制;< 4 小时。示例:单个用户钓鱼失陷、策略违规。
  • Low (P4):影响极小;下一工作日。示例:失败的暴力破解、被拦截的扫描活动。

证据采集脚本

资料包含三段脚本原文:

  • Linux 证据采集脚本 linux-evidence-collect.sh(以 sudo 运行,采集系统信息、进程、网络状态、用户活动、计划任务、文件系统状态、内核模块、打开文件、systemd 服务、日志打包、Docker 与 Kubernetes 状态,并对证据文件计算哈希)。
  • 内存采集脚本 memory-capture.sh(使用 LiME 采集内存,备选 cp /proc/kcore,采集 /proc/meminfo,并对内存转储做哈希)。
  • AWS 证据采集脚本 aws-evidence-collect.sh(创建 EBS 快照、采集实例元数据、安全组规则、CloudTrail 事件、VPC 流日志配置,并将实例隔离到隔离安全组)。

取证命令参考

资料提供磁盘取证(dd 制作镜像、只读挂载、按修改时间/属主查找文件)、日志分析(暴力破解、提权、Web 攻击模式检索、时间线分析)、网络取证(tcpdump 抓包与可疑连接、DNS 隧道检查)、恶意软件分析(哈希比对 VirusTotal、strings 分析、检查加壳/混淆)等命令示例。

沟通模板

资料包含:内部初始通知、利益相关者更新、对外泄露通知(如需要)三类模板,含 Incident ID、严重级别、状态、影响评估、当前动作、下次更新时间、事件指挥官等字段。

IR Playbook:凭证泄露

资料给出 compromised-credentials 的 Playbook,触发条件为凭证窃取、暴力破解成功或凭证转储告警,步骤为验证、遏制、调查、根除、恢复、改进,并列出 AWS IAM 与 kubectl 相关处置命令。

故障排查

资料列出常见问题与对策,例如证据采集脚本因权限不足失败、系统被勒索软件加密无法访问、日志缺失或被篡改、因日志不足无法确定事件范围等。

使用方式

资料将其定位为 Skill(技能),用于在响应安全事件、编写 Playbook、演练、搭建取证与沟通流程时提供结构与操作参考。资料未提供安装命令、配置方式或具体调用步骤。

适用场景

面向 DevSecOps 与安全运营/事件响应场景,覆盖活跃事件响应、IR 流程建设、取证证据采集、事件沟通与事后复盘。

前提条件

资料列出的前提:IR 团队名单与值班轮换、升级路径;独立于生产系统的安全通信渠道;安装分析工具的取证工作站;具备证据链管控的证据存储;法务顾问联系方式;预先授权的事件响应动作文档化。

限制

资料未提供该技能的平台支持范围、收费信息、性能指标或效果数据,这些事实暂未提供。