用途：Synapse 是技能生态中的“大脑”，通过分析工作痕迹发现重复模式，并在模式达到阈值时自动生成对应技能，无需用户干预。
主要能力：一、Cortex 记忆分析，读取 .cortex_log.md 与 .cortex_status.json，识别出现次数达到阈值（默认 5 次）的重复模式，并按频率计算优先级。二、PRD 分析，扫描 PRD.md、REQUIREMENTS.md、ROADMAP.md 等文件，按领域（api、testing、deployment 等）提取并归类任务，统计各领域任务数以判断技能需求。三、任务分析，读取 TODO 文件与任务列表，解析复选框、编号列表与项目符号，分组相关任务并识别技能机会。
自动生成：支持定时（cron 每 30 分钟）、git 提交后钩子（post-commit）以及检测到关键模式时立即生成。仅当优先级为 HIGH 或 CRITICAL 且技能尚不存在时触发自动生成，生成的技能包含 SKILL.md、scripts/main.py（集成 Cortex API）并记录到 Cortex 记忆。
优先级：CRITICAL 为每天出现 2 次以上，HIGH 为每天 1 次以上，MEDIUM 为每周 3-7 次（仅监控），LOW 为每周少于 3 次（仅监控）。分析结果会输出 Synapse_RECOMMENDATIONS.md。
使用方式：自动模式运行 python .claude/skills/synapse/scripts/auto_skill_generator.py；仅分析运行 python .claude/skills/synapse/scripts/synapse_analyzer.py；监控可加入 crontab：*/30 * * * * /path/to/.claude/skills/synapse/scripts/synapse_auto_watch.sh。多 LLM 支持 Claude Code、GPT/Codex、Gemini CLI（后两者读取推荐文件）。可通过 .synapse_config.json 配置阈值、窗口天数与数据源。
限制：资料仅描述其为 CLI 型 LLM 生态组件，具体安装步骤、系统依赖与运行环境要求详见 INSTALLATION.md，当前资料未完整提供；是否收费、价格与平台支持等事实暂未提供。