用途：将复杂工作流拆解为可独立并行执行的子任务，由专用子智能体同时处理，从而缩短整体完成时间并保持质量。适用于可分解的多步骤任务、需要多个领域专长的任务、时间敏感操作，以及研究、实现、测试、文档可同时推进的工作。
主要能力：任务分解，把原本串行的流程（如研究→设计→编码→测试→文档→审查）改为并行分支；智能体选择，按任务类型匹配专用智能体，例如研究用 research-specialist、认证用 auth-specialist、安全审查用 code-auditor、API 集成用 integration-expert、UI/UX 用 design-specialist、文档用 documentation-writer、测试用 test-specialist、架构用 architecture-reviewer；边界定义，为每个智能体写明任务、交付物与约束；结果协调，收集各智能体输出并按集成清单核对。
使用方式：先分析并分解原始任务，再通过 Task 工具同时启动多个智能体，最后整合结果。文中示例包括 SaaS 计费系统（数据库、Stripe、UI、Webhook、测试、文档）和用户头像资料功能。
最佳实践：每个智能体只给一个聚焦任务，提供详细上下文，设定明确交付物与约束，复杂任务通常用 3-5 个智能体，并提前规划集成点。避免让单个智能体承担多重职责、无明确交付物就启动、忽略结果整合、对简单串行任务使用并行，以及跳过分解分析。
错误处理：简单失败可重试；任务错配可改派其他专家；任务过大可进一步分解；发现依赖关系则回退为串行。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台支持或效果数据；实际可用性取决于运行环境是否支持 Task 工具与相应子智能体。