geo-optimizer 用于生成式引擎优化（GEO），帮助网站在 AI 搜索中提升可见性，区别于传统 SEO。
用途：当用户需要“审计 AI 可见性”“针对 ChatGPT 优化”“检查 GEO 就绪度”“分析模糊词密度”等任务时使用。
主要能力：提供三项脚本化工作流。一是技术可见性检查，运行 python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/audit-geo.py https://example.com 进行完整 GEO 审计，并用 curl -sI 检查 HTML 大小与 JS 依赖。二是内容权威分析，运行 check-hedge-density.py 检测模糊词密度（目标 <0.2%），支持 --url 或 --text 两种输入。三是 Agent 基础设施，运行 generate-agentfacts.py 生成 AgentFacts schema，支持 --domain、--agent-name、--capabilities、--output 等参数。
核心指标：模糊词密度、HTML 大小预算（上限 1MB）、JS 依赖风险（部分爬虫不渲染 JS）、发现差距。审计报告含技术可见性、内容权威、发现策略、Agent 基础设施四部分。AgentFacts 采用 NANDA 协议，放置于 /.well-known/agent-facts。参考文档包括 hedge-density.md、agentfacts-schema.md、technical-visibility.md、discovery-strategies.md。
适用场景：网站或内容的 AI 搜索可见性审计、内容置信度评估、Agent 元数据配置。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围与具体效果数据，暂未提供。脚本需在本地或相应运行环境执行。