AI SEO Optimization 是一个面向 AI 驱动搜索时代的 SEO 技能，用于审计和改进传统搜索排名，涉及页面 SEO、schema 标记、实体识别与内容结构。适用请求如“audit my SEO”“improve search”等。
主要能力： 一、AI SEO 审计流程：依次做实体分析（Google Knowledge Graph、Wikidata、Wikipedia 的品牌识别）、内容结构评估（清晰标题、表格、FAQ、顶部直接答案）、Schema 覆盖审计（Organization、Article、FAQ、HowTo、Product）、引用追踪（Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity 可见性）、技术健康检查（Core Web Vitals、移动优先、robots.txt、XML sitemap）。 二、实体化 SEO：建立一致品牌名称与描述，在具备知名度时创建 Wikipedia/Wikidata 条目，构建社交资料网络，用 sameAs 标记链接品牌实体，并按 Organization、WebSite、Article 等优先级使用 @graph 结构化数据。 三、AI 引用优化：顶部放 2-3 句直接答案、清晰 H2/H3、数据表格、FAQ、权威来源与出版日期；针对 Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Bing Chat 有各自优化要点。 四、内容优化流程：查询分析、主题聚类、内链建设、格式多样化、加入人类视角。 五、Striking-Distance 优化：用 Google Search Console 的查询+页面级数据（query、page、clicks、impressions、ctr、position），筛选平均排名 4-20 的查询，按 Impact × Confidence 打分排序，输出页面/查询对行动清单。需注意该数据依赖站点自身 GSC 数据，接口字段以官方文档为准。 六、E-E-A-T 实施与技术 SEO：包含 Core Web Vitals 目标（LCP<2.5s、INP<200ms、CLS<0.1）、抓取与索引健康、robots.txt 中 AI 爬虫管理（如屏蔽 GPTBot、CCBot 会影响训练收录）。 七、关键指标：引用份额、实体分数、AI 可见性指数、查询覆盖率、精选摘要份额。
使用方式：按上述审计流程执行，并可调用 marketing-skills:seo-audit、marketing-skills:schema、marketing-skills:programmatic-seo 等技能。限制与更多平台细节资料未完整提供。