用途：为 Obsidian vault 一次性产出结构化的知识图谱分析报告，组合 obsidian-graph-query 的多个查询模板，生成四个分析模块与数据汇总。
主要能力：报告分四模块。一、Vault 全景概览（规模、孤岛率、连通性、文件夹分布，来自 vault-stats）；二、活跃度趋势（月度产出、活跃高峰月，来自 vault-stats 的 monthlyCreation）；三、知识重心与结构（Hub Top 10、领域密度、跨域链接、孤岛分布，来自 vault-stats、hubs、orphans-rich）；四、知识价值与风险（被引用最多、只出不进、Bridge 风险，来自 hubs、bridges、vault-stats）。最后整理成 CSV-ready 结构化表格供可视化工具使用。
使用方式：本技能依赖 obsidian-graph-query。执行前需确认该技能已安装（检查同层 ../obsidian-graph-query/SKILL.md 是否存在），并读取 ../obsidian-graph-query/references/vault-config.md 取得 CLI 路径、vault 名称、排除文件夹；查询模板位于 ../obsidian-graph-query/references/query-templates.md，执行遵循其「执行模式」（读模板、代入参数、写暂存档、CLI eval）。流程：步骤1 vault-stats（§8）；步骤2 hubs(TOP_N=10)（§5）；步骤3 依据步骤1 folderStats 中笔记数前五的文件夹分别跑 hubs(TOP_N=5, FOLDER_FILTER='文件夹/')；步骤4 orphans-rich（§6）；步骤5 bridges（§4）；步骤6 由 Agent 汇总 JSON 产出 Markdown 报告。步骤1、2 可并行，步骤3 依赖步骤1。
适用场景：分析知识库结构、产出知识图谱报告、评估笔记库健康状况、与往年报告比对。
限制：具体安装与收费信息资料未提供；必须依赖 obsidian-graph-query 才能运行；步骤3 需先有步骤1结果，不可并行；其余扩展用法需 LLM 读取笔记内容判断语义。