用途：Resume Updater 是一个对话式技能，通过结构化访谈采集用户的职业经历，构建或更新 career-profile.json，作为简历生成、职位匹配和面试准备的数据源。
主要能力：启动时读取项目根目录下的 career-profile.json；若不存在则从零创建。支持新增经历、更新已有条目或完整重建档案。访谈每次只问一个问题，尽量使用多选题（AskUserQuestion 工具）。新增经历按公司职位、起止时间、背景、职责、成就、技能、项目顺序进行。成就环节最关键，会追问量化数据，并采用 XYZ 框架（以 Y 衡量完成 X，通过 Z 实现），每个职位目标为 3-5 条量化成就。
成就质量门槛：拒绝“改进了系统性能”“带领团队”等无指标、无范围、无结果的弱描述；接受含指标、方法和具体细节的强描述，例如“通过为查询量最高的 3 个端点实现 Redis 缓存层，将 API 延迟降低 40%（从 200ms 到 120ms）”。遇到弱成就时会提示用户补充量化信息。
使用方式：在项目根目录运行该技能，按提示逐项回答。保存时写入 career-profile.json，严格遵循 references/career-profile-schema.md 中的 schema，保留已有数据，仅修改用户明确变更的内容，保存后确认并询问是否调整。
参考文件：references/career-profile-schema.md（完整 JSON schema 与校验规则）、references/interview-questions.md（按章节组织的题库）、references/achievement-frameworks.md（XYZ、STAR 与量化指南）、references/industry-styles/（按行业格式化参考，如软件工程、AI/ML、销售、咨询，供简历/求职信命令和智能体通过 preferences.industry_style 读取）。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持范围、收费方式或价格信息。