SuperAPI AI 工具集

fig-draw

设计与创作

查看项目

更新于 10-16 08:05

技能介绍

fig-draw 是 academic-figure-skills 中负责学术配图设计与渲染的技能。用途:把科学内容编译成可验收的图示,也可只构造、诊断或修订画图 prompt 而不立即生图。

主要能力:按用户意图分流为 construct(写出设计简报与完整 prompt,不生图)、diagnose(定位已有 prompt 的问题与最小修正)、revise(给出改动、保留项与完整新 prompt);制作或修改图片时继续执行渲染与目检。输入按内容路由:用户直接描述架构时跳过分析,直接编译 FigureSpec 并渲染;草稿笔记、完整论文、代码仓库、论文加仓库、外部风格参考等交给 fig-analyze 处理;已有渲染图的编辑走 revise 模式。

使用方式:写出 FigurePlan v1、FigureSpec v1、RenderAudit v2 等 JSON 工件并存于工作区;首次出图前需确认风格,可选 classic-technical、pastel-airy-ui、illustrated-modular、reference-led;渲染前运行 python3 <workflow>/scripts/validate_figure_spec.py --render-ready --workspace-root <trusted-actual-root> <spec.json> 校验,校验失败不得渲染。Codex 环境优先用原生 image_gen 接口,否则用兼容的图片技能或 MCP;无可用渲染器时保留完整 FigureSpec 并说明无法渲染。

限制:超出证据的内容须标为推断或待确认,用占位符代替编造内容;无可用来源时停止并列出最少需补材料;不把提示词修辞当作第二次科学设计;风格未确认前不定稿布局也不生图;prompt 被豁免时不向用户展示该 prompt。具体收费、价格、平台支持范围资料未提供。