用途：从公开渠道挖掘并验证 B2B 商务邮箱和电话，构建冷启动外联/获客名单。适用于从零搭建线索列表、替代 Apollo/ZoomInfo/Hunter 或转售联系人库、从 Telegram 频道或 Discord 社群挖掘线索，以及在发送前验证邮箱真实性。不适用于购买或转售联系人数据，也不适用于非 B2B 消费者线索。
主要能力：由智能体自行完成搜索，技能提供方法论与验证器。流程为：定义目标（行业、公司规模、职位、地点）；用 Google 多轮搜索，线索不足时补充 Telegram 频道与 Discord 社群；提取姓名、职位、邮箱并在 LinkedIn 交叉核对；用 email_validator.py 进行 SMTP 验证；输出结构化数据（姓名、职位、公司、邮箱、来源、验证状态），格式为 JSON/CSV/CRM。据资料称验证后 bounce 率为 2–5%，而购买数据库为 25–35%。
使用方式：SMTP 验证用 scripts/ 中的 email_validator.py，逐行打印 VALID / INVALID / UNKNOWN。现成提示词见 prompts/ai-agent-prompts.md。依赖 dnspython，按 requirements.txt 与 README 安装。可选 TAPAC API key（https://tapacapi.com/get-key）以 MCP 服务器方式自动化流程。
限制：不要购买联系人数据库（资料称每年 23% 联系人换工作，40% 邮箱两年内失效）；发送前必须 SMTP 验证；不得虚构联系人，只返回实际找到的结果；避免私有或需凭证的数据。每个返回联系人都带来源和验证状态，方法学与 AGENTS.md、README.md 一致。具体安装命令与完整使用步骤暂未提供。