用途：该技能用于把 GCP 上的工作负载（包括与云厂商无关的 AI、智能体负载）规划迁移到 AWS。默认策略为“再平台化”，即选择与 GCP 工作负载类型对应的 AWS 服务（例如 Cloud Run → Fargate、Cloud SQL → RDS），并优先用 Terraform 生成基础设施即代码产物，同时保留现有应用架构模式。
主要能力与流程：由状态机驱动，包含 Discover、Clarify、Design、Estimate、Generate 阶段，另在两个检查点提供 Feedback。用户至少需提供一种 GCP 来源：Terraform IaC（.tf 及可选 .tfvars、.tfstate）、带 GCP SDK 或 AI 框架导入的应用代码、或 GCP 账单/成本/用量导出（CSV 或 JSON）；都没有则停止并要求补充。各阶段按需加载参考文件并控制约 800 行指令预算，条件性文件（如 AI、智能体相关）仅在条件满足时加载。Clarify 为强制阶段，不得跳过直接进入 Design、估算或生成产物。
使用方式与配置：运行状态保存在 $MIGRATION_DIR（.migration/[MMDD-HHMM]/），由 Phase 1 创建并跨调用持久化，含 .phase-status.json（migration_id、last_updated、current_phase、phases）。状态机依据该文件确定下一阶段，并在推进时用读-合并-写方式更新。成本估算阶段可选使用 awspricing MCP（get_pricing 等工具），主要定价来源为内置定价缓存，MCP 仅作补充；估算前会先做成本估算，默认按开发级容量（如 db.t4g.micro、单 AZ），用户指定才升级。
限制：不得把人力、专业服务或人员工时作为一次性迁移成本金额列示；供应商实际费用（如确有账单的 GCP 数据传出费）可计入。BigQuery 相关不推荐具体 AWS 分析/数仓服务，而是标记为需专家介入并引导联系 AWS 账户团队或数据分析迁移伙伴。AI 能力、支持的 GCP 服务完整清单、具体时间线、价格与效果等资料未完整提供，暂未提供。