用途：帮助创业公司决定如何在 AWS 上运行 AI 智能体，并给出可执行的落地路径。核心流程由解释器循环驱动，主干阶段为 intake → discover → clarify → confirm → design → estimate → generate → migration-plan → poc → complete，另有一条 add-capabilities 侧支。
主要能力：确定性评分引擎（scripts/scoring.py）结合运行时注册表（references/runtimes/*.json）推荐运行时；按入口点路由：build_scratch 跳过 Discover，build_deploy 与 migrate 可触发迁移方案；migrate 复用同系列 gcp-to-aws 引擎生成完整迁移计划；POC 按胜出运行时（agentcore / ecs / eks / lambda / lambda_microvms）选择部署形态。
使用方式：需先安装 uv（uv --version 检查，缺失时按官方安装指南安装后停止）。运行目录为 .agent-advisor/[MMDD-HHMM]/，状态写入 .phase-status.json；可选 seed.json 提供非交互式答案，优先级最高。Claude Code 中 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} 可内联替换，无法解析时回退到技能自身目录。
限制：Clarify 与 Confirm 未完成前不得加载 design/estimate/generate；Gate 1、Gate 2 均要求 recommendation_reviewed 为 true；migrate 入口的 POC 仅在迁移计划完成或引擎缺失时提供。资料未提供具体收费、价格与效果数据。