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trajectory-analysis

数据与分析

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更新于 10-15 17:23

技能介绍

用途:从单细胞 RNA 测序数据重建连续的细胞状态转变,按数据条件选择 DPT、PAGA、RNA 速率或 CellRank 命运映射,并输出可运行代码。

主要能力:DPT(scanpy.tl.dpt)按指定根细胞沿扩散流形排序;PAGA 计算聚类间连通性并初始化力导向布局;scVelo 用未剪接/剪接 mRNA 比例推断方向性(该库处于维护模式,API 稳定但不再新增功能);CellRank v2 统一核接口,可组合速率核、伪时间核、实时核、CytoTRACE 核与连通性核,用 GPCCA 估计宏状态、终态与命运概率,CytoTRACE 核无需速率数据。

使用方式:假设已有预处理好的 AnnData(归一化、对数转换、高变基因、邻接图);速率分析还需 velocyto 或 STARsolo 生成的 spliced/unspliced 层。可用自然语言描述需求,技能会给出方法选择、前置条件检查、完整代码、关键参数说明与常见问题,并附方法选择决策树。

限制与注意:DPT 必须设置 iroot 否则伪时间无方向;速率需先运行 scv.pp.moments;dynamical 模式必须先 recover_dynamics;latent_time 仅对 dynamical 模式有效;PAGA 的 threshold 只影响可视化不影响底层图;重跑 neighbors 后需重算速率图和 CellRank 转移矩阵;CellRank v2 用 n_states 而非 n_cells;速率箭头混乱时应改用 CytoTRACE 或伪时间核。具体安装命令与依赖版本暂未提供。