用途：为行政理赔或EHR真实世界数据提供可复现的对比疗效分析流程，从原始表到校正后生存估计。
主要能力：基于诊断（ICD-10-CM）、操作（CPT/HCPCS）与药品（NDC）编码表识别队列；计算用药依从性PDC与MPR；估计倾向性评分并做平衡诊断（SMD等）；绘制Kaplan-Meier曲线；拟合Cox比例风险模型；用Schoenfeld残差检验PH假设。代码示例使用Python（pandas、scikit-learn、lifelines）与R（MatchIt、cobalt、survival、survminer）。
使用方式：当用户要求用诊断/操作/药品编码从理赔或EHR建队列、计算PDC或MPR、估计倾向性评分并检查协变量平衡、运行KM或Cox回归、评估PH假设时调用。技能输出确切代码，数据与编码表由用户提供；回答以命令或代码开头，再作解释，结构为确认输入→可用代码→关键参数说明→注意事项，每任务一个完整示例，代码约50至100行。流程概览：定义编码表；带洗脱期识别新用药者；应用纳排标准；构建基线协变量矩阵；估计倾向性评分；匹配或IPTW加权；检查平衡（SMD<0.1）；计算PDC/MPR；定义结局与随访；KM曲线；Cox模型；PH假设检验。
限制：数据访问、IRB/隐私合规与临床编码表验证由用户负责；不涵盖源系统数据抽取、临床笔记自然语言处理、中断时间序列与工具变量分析。资料未提供收费、平台支持范围或具体效果数据。