用途：为 CMS-HCC 风险调整提供确定性的 Python 与 SQL 代码，覆盖 ICD-10 到 HCC 映射、疾病层级消解、成员级 RAF 评分计算，以及基于处方（Rx）与化验（lab）代理指标的编码缺口识别。
主要能力：load_crosswalk 加载 CMS ICD-10 到 CC 交叉映射表；map_diagnoses_to_ccs 将诊断映射为条件类别并去重；resolve_hierarchies 按层级规则保留最高严重度 CC；calculate_raf 结合人口学系数、HCC 系数与交互项计算总 RAF；identify_rx_gaps 与 identify_lab_gaps 分别从处方和异常化验中找出疑似编码缺口；project_risk_scores 串联映射、层级与评分全流程。附带对应 SQL 写法。
使用方式：以 Python 或 SQL 调用上述函数；RN 代理缺口以 metformin、furosemide 等药物为证据，lab 代理缺口以 HbA1c、eGFR、BNP、BMI 等阈值判断。
限制与注意：代码按“先给代码后解释”的格式组织；须先去除 ICD-10 中的点号再关联；评分前必须执行层级消解；PY 2026+ 使用 V28，PY 2025 使用 V24/V28 混合权重；仅纳入 MD、DO、NP、PA、CNS 等合格提供者诊断；Rx/lab 代理仅为筛查信号，需合格就诊中的提供者记录确认，不能直接编码；住院数据未经确认。系数表与层级为示例子集，实际应以 CMS 年度发布为准。