用途：处理 DICOM 与 NIfTI 医学影像，覆盖格式转换、头信息与像素读取、去标识化及批量组织。
主要能力：用 dcm2niix 将 DICOM 序列转为 NIfTI（可输出 gzip 与 BIDS sidecar）；用 pydicom 读取 DICOM 头与像素数据；用 pydicom 或 CTP DicomAnonymizer 移除 PHI；用 nibabel 检查 NIfTI 体数据；按 SeriesInstanceUID 分组批量处理；按 BIDS 规范组织目录。
必要用法：转换命令 dcm2niix -z y -b y -f %p_%s -o output_dir input_dir，其中 -z y 输出 .nii.gz，-b y 生成 BIDS JSON sidecar，-f 指定命名模式，-m n 禁止跨序列合并 2D 切片。读取用 pydicom.dcmread('file.dcm')，仅读头信息加 stop_before_pixels=True。去标识化需删除 PatientName、PatientID 等标签，调用 ds.remove_private_tags()，并用 generate_uid() 替换 StudyInstanceUID、SeriesInstanceUID、SOPInstanceUID。大批量或需合规时用 java -jar DAP.jar -p profile.script -i input/ -o output/。NIfTI 用 nib.load 获取 data 与 affine。
适用场景：DICOM 转 NIfTI、去标识化工作流、BIDS 数据集整理、按序列批量转换。
限制：标签级去标识化不清除像素中烧录的 PHI，超声、二次采集和截图需额外 OCR 与像素遮蔽；DICOMDIR 不宜作为文件目录遍历，应使用 rglob('*.dcm')；默认合并行为可能混合不同采集，需用 -m n 或核对输出数量。