用途：为团队提供当前 AI-DLC 工作流消耗情况的透明、确定性视图，展示工作流已运行多久、多少阶段通过门禁、编排器写入观察日志的数量、传感器触发频率以及捕获的学习条目数。
主要能力：所有数字均来自 {{INVOKE}} engine runtime summary --json，即基于 runtime-graph.json 的事件溯源物化视图。该技能不自行计数、不估算 token、不遍历产物树、不读取 audit.md；工具输出中没有的数字不会凭空生成。
使用方式：运行 {{INVOKE}} engine runtime summary --json。若命令非零退出（尚无 runtime-graph.json，工作流未编译图），则输出“No session data yet.”并提示先运行 /aidlc 启动工作流，再重新运行 /aidlc-session-cost。否则解析 JSON，按固定格式逐字打印字段，不重算、不四舍五入、不重新估算；duration_minutes 为 null 时显示 in progress。报告包含工作流 ID、范围、时长、阶段总数/已批准/失败/待定、按阶段细分、记忆条目（总数、解释、偏差、权衡、开放问题）、传感器（触发、通过、失败、预算覆盖、未完成）以及学习记录（来自编排器、来自用户补充）。可选在表格后添加一两句仅基于上述数字的叙述性提示。
适用场景：工作流任意阶段均可安全运行，包括阶段中途，用于查看进度与消耗概况。
限制：只读，绝不推进工作流阶段指针、不发出审计事件、不写文件。刻意不打印 token 估算，因为已废弃的文件大小到 token 的启发式方法只是猜测；如需真实 token 统计，应从 Claude Code 会话读取，而非文件大小近似。