用途：将 AI-DLC 工作流的审计轨迹与产物转成可读的会话故事，说明做了什么决定、顺序与原因，适合异步评审、未参会干系人阅读或作为会后记录，而非原始日志转储。
分类：只读技能。叙述仅渲染到终端，不写文件，不推进工作流阶段指针，也不产生审计事件。
计数规则：所有计数与聚合（阶段数、各阶段细分、时长、已批准/失败/待定统计、捕获的经验）均来自工具，而非人工查看文件： {{INVOKE}} engine runtime summary --json 叙述性文字（发生了什么、关键决策、推理）由你根据活动记录的审计分片与产物综合而成；骨架数字来自工具，工具已报告的数字不要手工重数。
步骤：
- 读取聚合数据：运行上述命令。若非零退出（尚无 runtime-graph.json），打印“No session data yet — start a workflow with /aidlc before running /aidlc-replay.”并停止；否则保留解析后的 JSON，报告中每个数字都引用其字段。
- 读取叙述来源：从 aidlc/active-space 解析 <active-space>（默认 default），从 aidlc/spaces/<active-space>/intents/active-intent 解析 <active-intent>；活动工作流记录位于 aidlc/spaces/<active-space>/intents/<active-intent>。来源包括 <record>/audit/ 下所有 .md 分片（完整事件轨迹，按 Timestamp 排序）、<record>/aidlc-state.md（当前阶段游标）、<record>/<phase>/ 下递归产物。这些仅用于叙述，计数仍以第 1 步 JSON 为准。
- 渲染回放：按指定结构在终端打印，包括标题信息（workflow_id、scope、duration_minutes 或 in progress、stages.approved/total）、执行摘要（3-5 句）、时间线（按 summary.by_phase 的工作流顺序，逐阶段列出发生了什么、关键决策、产物）、决策登记摘要表、捕获的经验（来自 orchestrator 与用户补充，并叙述 stage memory.md 日记中的要点）、下一步（最后审计条目中的未决事项）。不写文件。
- 提供调整：可询问是否需要不同语气（更技术/更管理层）或增加章节，按需重新渲染到终端；只提供一次，不循环。若用户想保存回放，指向 /aidlc-outcomes-pack（负责写文件的技能），不要在此写文件。
限制：仅终端输出；不写文件、不推进阶段、不产生审计事件；计数必须来自工具；资料未提供具体平台、收费或价格信息。