用途：这是 awslabs/agent-plugins 中的 sdk-getting-started 技能，用于在用户执行 SageMaker AI 操作前做预检，确认环境是否具备运行条件。
主要能力：检查 SageMaker Python SDK 版本、AWS 区域以及执行角色（execution role）。代理直接运行这些检查，不生成代码，并把结果保存在对话上下文中，供下游技能复用。
使用方式：当用户表达“set up”“getting started”等意图时触发。工作流要求读取并遵循 references/sagemaker-python-sdk-setup.md；相关参考文件包括 references/sagemaker-python-sdk-setup.md（SDK 版本、区域与执行角色检查）和 references/execution-role-setup.md（执行角色解析与校验）。
原则：能自行查询的信息不要询问用户，应先用程序化方式解析区域和角色，再向用户确认。
适用场景：SageMaker AI 相关任务的初始化与前置环境验证。
限制：资料未提供具体命令、支持的区域列表、SDK 版本要求、错误处理方式及收费信息。