用途：提供 Amazon Kinesis Data Streams (KDS) 的领域知识，核心是把 KDS 流数据投递到两类目标。一类是 S3 Tables 上的 Apache Iceberg 表（流式表），另一类是通用 S3 桶对象。该投递为无服务器、全托管，适用于仅追加（append-only）场景，无需消费者、Firehose 或 Flink。
主要能力：通过 CreateChannel 在流上配置通道（channel）。通道不消耗分片容量，也不占用增强型扇出槽位，因此不会与现有消费者竞争。支持从一个流同时投递到 S3 和 S3 Tables，每个目标各建一个通道。参考文档涵盖 setting、IAM、Glue schema、类型映射、分区、压缩、存储类、输出键模板、通道生命周期，以及 CloudWatch 指标与告警、投递日志、CloudTrail、加密、通道状态、配额、命名规则和可更新项。
使用方式：建议使用 AWS MCP server 执行 AWS 操作；不可用时改用 AWS CLI 或 shell 命令。前提条件：两个目标都要求 ON_DEMAND 流，不支持 provisioned 模式；每个通道需要由 kinesis.amazonaws.com 信任的 IAM 服务执行角色；目标必须与流同区域。同流投递到两个目标时各建一个通道。
适用场景：从 Kinesis 构建 lakehouse/数据湖，让流式数据可在 Athena 中查询；作为 Firehose 或 Kinesis 消费者的零运维、无服务器替代方案，用于 KDS 到 S3 的投递。
限制：仅追加，不支持 CDC、upsert 或删除；无模式演进，模式变更需删除并重建通道；无回填，仅投递通道进入 ACTIVE 之后产生的记录；无转换，记录按原样投递；每个通道新建表，不能投递到已有 Iceberg 表；数据新鲜度为 300–900 秒，非亚分钟级；仅同区域，支持跨账户但不支持跨区域。若这些限制构成阻碍，建议改用 Managed Service for Apache Flink。若通道为 ACTIVE 但无数据到达、记录进入 DLQ 或数据新鲜度上升，可先查阅 monitoring-security-and-limits 参考，再查目标专属的排错表。