用途：引导开发者从零到在 AWS 上运行一个智能体，适合想构建 AWS 智能体但不知从何入手、想创建 AgentCore 项目、在 Strands、LangGraph、GoogleADK、OpenAI Agents 之间选型，或刚运行完 agentcore create 需要下一步指引的场景。不适用于环境/前置问题排查、给已有项目添加能力、迁移已有 Bedrock Agent。
主要能力：校验 AgentCore CLI 版本（需 v0.9.0+，未安装可运行 npm install -g @aws/agentcore，需 Node.js 20+）；判断开发者是探索选型还是准备创建；对比受支持框架（Strands、LangChain_LangGraph、GoogleADK、OpenAIAgents）；生成并解释 agentcore create 命令；说明生成的项目结构；指导本地开发与首次部署；按意图推荐后续技能。
使用方式：先运行 agentcore --version 确认版本，过旧可 agentcore update。创建项目示例：agentcore create --name MyAgent --framework Strands --model-provider Bedrock --build CodeZip --memory none，或使用 --defaults。项目名需≤23字符、仅字母数字、以字母开头。本地开发用 agentcore dev（HTTP 默认 8080、MCP 8000、A2A 9000，端口占用会自动递增，可用 --port 固定）。部署用 agentcore deploy，调用用 agentcore invoke "..."，状态用 agentcore status。非 CLI 脚手架框架可走 BYO Container 路径，实现 HTTP 契约（POST /invocations、GET /ping）。
适用场景：新建智能体项目、框架选型、首次部署、了解生成文件作用。
限制：agentcore dev 不支持 memory 与 gateway URL，需部署后才可用；脚手架中的 MCP 客户端指向公共示例端点，若改指向未部署网关会静默失效；首次部署约 3-5 分钟。具体收费、价格与效果资料暂未提供。