SuperAPI AI 工具集

agents-deploy

智能体与模型

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更新于 10-15 17:23

技能介绍

用途:把 AgentCore 智能体部署到 AWS,或在部署失败时定位原因。适用于准备部署前校验配置、部署报错排查、预览将创建的资源、部署到指定目标(如 staging、production)、回滚或固定版本、配置金丝雀发布等场景。

主要能力:部署前校验(agentcore validate、区域一致性、Bedrock 模型访问、IAM 权限模拟、--dry-run 与 --diff 预览);失败诊断(读取 agentcore/.cli/logs/ 日志,匹配 IAM 权限、CDK bootstrap 未执行、ECR 认证、模型访问被拒、区域不匹配、内存资源卡在 CREATING、服务配额超限等已知模式并给出修复);版本管理与回滚、多目标部署。

使用方式:先运行 agentcore --version,需 v0.9.0 或以上,过低则先 agentcore update。命令包括 agentcore deploy -y、agentcore deploy -y -v、agentcore deploy --target staging -y、agentcore status、agentcore status --type memory。多目标在 agentcore/aws-targets.json 中定义 name、account、region。

限制:涉及 AWS 账户、区域、IAM 与 Bedrock 模型访问等前置条件;含内存资源时部署会多耗时 2–5 分钟属正常;配额超限需在 AWS 控制台申请提升。具体收费与价格资料未提供。