SuperAPI AI 工具集

agents-debug

智能体与模型

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更新于 10-15 17:23

技能介绍

用途:诊断 AgentCore 代理或环境为何无法正常工作,适用于代理返回错误或错误答案、工具调用失败或超时、本地正常但部署后失败、CloudWatch 无日志、AgentCore CLI 异常或环境损坏、agentcore 命令找不到或缺少前置条件等场景。不适用于部署失败(用 agents-deploy)、新建项目脚手架(用 agents-get-started)、质量度量与监控(用 agents-optimize)。

主要能力:支持交互式描述问题,也支持 traces、logs、memory、doctor 等子命令;自动读取 traces 与日志而非要求开发者粘贴;按症状分类诊断,包括模型访问被拒、工具调用失败、答案错误、记忆不生效、代理超时、maxVms 配额超限、424 Failed Dependency、本地连接被拒、网关鉴权错误、无 traces、CloudWatch 日志缺失等。

必要用法:先运行 agentcore --version,要求 v0.9.0 或以上,旧版本需先 agentcore update。常用命令包括 agentcore traces list --runtime <AgentName> --since 1h、agentcore traces get <traceId> --runtime <AgentName>、agentcore logs --runtime <AgentName> --since 1h --level error、agentcore status --type gateway、agentcore status --type memory、agentcore status --type credential。CLI 自身问题加载 references/doctor.md。

限制与注意:CloudWatch 写入到可读延迟约 10 秒,建议等待约 15 秒再读 trace 或 eval;本地 dev 默认端口 HTTP 8080、MCP 8000、A2A 9000,被占用时会自动递增,需以 CLI 横幅为准;Docker/Container 构建需用 opentelemetry-instrument 包装入口,否则日志不出现;记忆提取为异步,需等待 5–30 秒,session ID 需为至少 33 字符的 UUID v4。资料未提供收费、价格与平台支持范围等信息。