用途：帮助初创公司决定如何在 AWS 上运行 AI 智能体。它用确定性评分引擎推荐运行环境（如 AgentCore、ECS、EKS、Lambda、Lambda MicroVMs），并根据用户技术背景调整对话。
主要能力：提供分阶段流程——intake（入口与技术背景）、discover（轻量代码检测）、clarify（澄清问题）、confirm（确认部署模型与服务集）、design（组装推荐）、estimate（粗略成本量级）、generate（分层推荐文档与脚手架）、migration-plan（通过同系列 gcp-to-aws 引擎生成迁移计划）、poc（按获胜运行环境生成可执行 POC）。另有 add-capabilities 侧分支，不参与运行环境评分，输出 capabilities-recommendation.md。
使用方式：需先安装 uv（uv --version 检查，缺失则按官方指南安装后停止）。运行状态保存在 .agent-advisor/ 下的运行目录，核心状态文件为 .phase-status.json，由 INTERPRETER.md 定义的解释器循环驱动。可选 seed.json 提供非交互式运行的机器可读答案，优先级最高。
适用场景：build_scratch（从零构建）、build_deploy（部署现有代码）、migrate（迁移已有非 AWS AI 工作负载）、add_capabilities（增加能力）。
限制：Gate 1 与 Gate 2 需用户确认且 recommendation_reviewed 为 true 才可推进；Clarify 与 Confirm 不可跳过。迁移计划仅在满足条件时运行，否则标记 not_applicable 或 skipped。POC 仅在 Gate 2 确认后运行。资料未提供具体收费、价格或效果数据。