用途：处理结构化数据文件（CSV、JSON、文本），提供数据清洗、转换、分析与导出能力，让用户无需编写代码即可操作数据文件。
主要能力：
- 数据加载：支持 CSV（任意分隔符）、JSON（单对象或对象数组）、自定义分隔文本。
- 数据清洗：去重、处理缺失值（删除、填充、插值）、文本规范化、类型转换、去除异常值、按规则校验。
- 数据转换：过滤、选列、排序、分组聚合、透视（宽长格式互换）、合并数据集、计算派生列。
- 数据分析：描述性统计、频率分布、相关性分析、趋势检测、缺失数据分析、数据质量评估。
- 导出：CSV、JSON、Markdown 表格与摘要报告。
使用方式：激活技能后按步骤执行——理解需求（确认文件、转换要求、输出格式与约束）、加载数据（如使用 csv/json 模块读取）、执行操作、生成输出。附带支持脚本：("scripts/process.py")。常见用法包括 CSV 分析、条件过滤、分组聚合、CSV 与 JSON 互转。
适用场景：销售数据统计、记录筛选、分类汇总、格式转换、生成摘要报告等。
限制：大文件（超过 100MB）可能变慢或引发内存问题；非常复杂的转换可能需要多步完成；基于纯 Python，未针对大数据优化。具体收费、价格与平台信息暂未提供。