visual-design 是一个视觉输出技能，当用户需要图像或 PDF 形式的成果（图表、示意图、海报、信息图、抽象艺术或任何视觉设计）时使用。
主要能力：提供两个工具。generate_chart 用于数据可视化，执行 matplotlib/plotly 代码生成图表 PNG；create_visual_design 用于海报、信息图、作品、示意图等设计，可使用 reportlab、Pillow、svgwrite 等库，输出 PNG 或 PDF。架构/流程图建议使用 Excalidraw 技能，用 create_excalidraw_diagram 获得可编辑结果；仅在需要位图或打印成品时才用图像生成。
使用方式：两工具均需传入 python_code（必填，生成代码）与 output_filename（必填，.png 或 .pdf）。图表代码用 plt.savefig(filename, dpi=300, bbox_inches='tight')；PDF 用 reportlab 的 canvas.save()；图像用 Pillow 的 image.save(filename)。PNG 建议 dpi=300 以上，PDF 建议 A4 或 Letter。生成后需自查重叠、文字裁剪、边距不足、颜色对比等问题，发现问题修正代码并重新生成；不要为走修复流程而重生成已有效的输出。
库与限制：数据图表可用 matplotlib、plotly、bokeh；PDF 设计用 reportlab、fpdf；图像设计用 Pillow + fonttools；矢量图形用 svgwrite，经 svglib + renderPDF 转 PDF。注意：SVG→PNG 不支持（无 renderPM）。PNG 输出应使用 Pillow 或 matplotlib，不要用 svgwrite→renderPM（rlPyCairo 不可用）。Wand、opencv-python 使用前先检查可用性。韩文文本需配置相应字体。
设计要点：优先细/亮字体并减少文字；标题 48-72pt，副文本 14-18pt，标签 8-12pt；文字尺寸需与画布成比例，缩到 50% 仍应可读；边距至少为画布 10%，元素间距一致、不重叠、不出界；颜色控制在 3-4 种；避免默认 matplotlib 样式。资料提供 Midnight Executive、Forest & Moss、Coral Energy、Ocean Gradient、Charcoal Minimal、Cherry Bold、Sage Calm、Warm Terracotta 等配色主题。以上为技能文档说明，具体部署与收费信息暂未提供。