用途：该技能在编写或改进 AI 智能体的系统提示词时使用，提供基于 Anthropic《Effective Context Engineering for AI Agents》原则的专家指导。
主要能力：
- 把握“恰当高度”：提示词既不过于死板（写死每一步操作），也不过于空泛（如“帮助用户回答问题”），而是给出清晰目标与步骤。
- 最小有效信息：只保留驱动行为的高信号内容；但“最小”不等于“短”，若智能体需要详细决策标准，仍应写入。
- 结构化组织：建议用 Markdown 标题划分大节，用 XML 标签（如 <role>、<instructions>、<tool_guidance>、<constraints>）标注内容，兼顾可读性与可解析性。
- 工具使用指导：为每个工具写明具体使用条件、决策树、前置条件与限制，避免“按需使用”这类模糊表述。
- 少样本示例：精选 2-3 个多样且典型的示例，展示正常流程、边界情况与工具调用，而非罗列大量边缘案例。
- 成功标准与动机说明：明确任务完成标准，并在指令后附上原因，帮助智能体推断未覆盖的边界情况。
必要用法与限制：该项目使用模板系统（src/prompts/template.py），通过 Python 的 .format() 做变量替换。模板变量用单花括号（如 {CURRENT_TIME}），代码示例中的花括号必须写成双花括号（如 {{value}}、{{"key": "value"}}），否则会触发 KeyError 并导致智能体初始化失败。写完后应测试提示词加载。
适用场景：为各类 AI 智能体设计或优化系统提示词，尤其是需要工具调用、结构化输出或多场景决策的智能体。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式或平台支持信息，暂未提供。