用途：为 Amazon EC2 工作负载提供选型、配置与优化指导，覆盖实例类型选择、启动模板、Auto Scaling 组、Spot、放置组、存储与常见 CLI 操作。
主要能力：
- 实例选型：通用型 M、计算优化 C、内存优化 R/X、存储优化 I/D、加速型 P/G/Inf/Trn；默认优先 Graviton（arm64，资料称性价比提升 20-30%）；依据 CloudWatch 或 Compute Optimizer 做合理规格调整，目标平均 CPU 利用率 40-70%。
- 启动模板：不使用已弃用的 launch configuration；固定 AMI ID，或用 SSM 参数解析最新 AMI；可设置 IMDSv2（HttpTokens: required）、标签规范；用模板版本配合 ASG 控制发布。
- 扩缩容：默认目标跟踪（ASGAverageCPUUtilization 60-70%），请求型负载用 ALBRequestCountPerTarget，可启用预测性扩缩容；混合实例策略、健康检查类型 ELB、实例预热与实例刷新。
- Spot：适用于容错、无状态负载；混合实例策略并分散到 6-10 种实例类型和所有可用区，分配策略用 capacity-optimized 或 price-capacity-optimized，避免 lowest-price；用元数据服务或 EventBridge 捕获 2 分钟中断警告；不建议用于数据库或无法容忍中断的单实例负载。
- 存储：默认 EBS，gp3 优于 gp2，高 IOPS 用 io2 Block Express；st1/sc1 用于顺序或冷数据；实例存储为临时 NVMe，停止或故障后数据丢失，只放缓存与临时数据。
- 安全实践：用 SSM Session Manager 代替 SSH 密钥，强制 IMDSv2，启用 EBS 默认加密，不要给实例不必要的公网 IP。
使用方式：资料给出的示例命令包括 aws ec2 run-instances、aws ec2 describe-instances、aws ec2 create-launch-template、aws autoscaling update-auto-scaling-group、aws autoscaling start-instance-refresh、aws ec2 describe-spot-price-history、aws ec2 get-spot-placement-scores、aws compute-optimizer get-ec2-instance-recommendations、aws ssm start-session。可先用 aws ec2 get-spot-placement-scores 评估容量再启动。
适用场景：初创或云上团队的 EC2 架构设计、成本优化、扩缩容与迁移 Graviton 评估。
限制：资料未提供具体收费、价格数字、支持平台或效果承诺；凡未在资料中说明的事项均暂未提供。实际使用需自行核实当前实例类型、定价与功能可用性。