用途：构建 AWS 无服务器数据湖的摄取→存储→编目→查询层，产出可运行的 CDK TypeScript 项目，并附带 Glue 脚本与 Athena DDL。下游消费（Quick Sight、仪表盘、对话智能体）不在范围内，技能止于“数据可在 Athena 查询”。它并非只生成代码：技能本身充当构建者，具备终端访问能力，会执行 npm install、cdk synth、cdk deploy --all --require-approval never，并运行爬虫、查询与冒烟测试，失败时自动诊断修复重试，仅在做业务/法律/不可逆决策时询问用户。
主要能力：按输入决定存储模式（默认 Iceberg / S3 Tables，可选 Hive）、表模型与 mart 设计；内置关键约束，如 S3 Tables 目录需 --extra-jars 与 --user-jars-first: 'true'，Spark/Iceberg 配置须通过作业 defaultArguments 的 --conf 静态设置，S3 Tables 不支持视图与 DROP TABLE (purge=false)；含五道校验闸门（范围与数据驻留、前置条件、数据模型、对账、销毁意图）。
使用方式：先评估现有基础设施，收集 project_prefix、aws_region、source_type、source_details、业务问题、下游消费者等输入，再逐一确认存储模式、数据量、运行频率、分区、敏感列、跨区域等选项，随后生成、部署并验证。
适用场景：JDBC、S3、SAP、批式 ODP delta 等来源的无服务器数据湖搭建；限制：CDC 流式架构不在范围内，缺失的工具或区域内不可用的服务需自行升级或改用 Hive。