SuperAPI AI 工具集

fact-check-loop

智能体与模型

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更新于 10-15 17:22

技能介绍

用途:对一份文档与其权威原始来源做迭代式事实核查。它要解决的问题是:写过摘要的代理在判断摘要是否准确时带有确认偏误,容易漏掉错误;因此每一次核查都在从未见过撰写过程的全新上下文中进行。\n\n主要能力:多轮循环核查;每轮启动独立子代理(使用运行时最可用的模型);维护累计修复日志;对发现的问题分级(事实错误、误导性遗漏、表述不精确、可接受的简化);输出各轮问题数、修复数与最终文件路径的报告。\n\n使用方式:先确认两项输入——待核查文档路径(.pptx/.docx/.pdf/.md 等)与来源(URL、本地路径或混合)。随后进入循环:每轮生成子代理,按子代理提示模板构造提示(含文档路径、来源位置、累计日志、轮次与输出格式);解析结果,若返回 ALL_PASS 则退出,否则逐条修复并追加到日志;必要时重建产物(如重跑 HTML→PPTX 构建脚本);轮次加一,最多 6 轮,仍有问题则报告并停止。\n\n文本提取与来源获取:.md/.txt 直接读取;.pdf 用支持页码范围的工具;.pptx/.docx 可用 markitdown(pip install markitdown,再运行 python3 -m markitdown <file>)。本地来源直接读取,大文件分块;URL 用可用的网页抓取工具,长页面分块顺序读完。\n\n限制与规则:子代理只负责识别,主代理负责修复,角色不可合并;每轮必须是全新子代理,不得复用上下文;来源必须完整读取后再报告,否则会出现虚假通过;需在报告中记录所用的提取路径,提取质量差时的核查反而更危险。该技能与具体运行时无关,只需运行时提供文档提取与来源获取两种能力。