用途：这是 AI-DLC 规范工作流的第一阶段，负责评估项目环境并产出后续阶段所需的上下文资料。
主要能力：扫描工作区文件、配置、README 与源码；将项目归类为 greenfield 或 brownfield；检测技术栈与架构模式；生成 context.md（含发现与建议）；在 .aidlc/blueprints/ 生成规范且与平台无关的蓝图 product.md、tech.md、structure.md、resources.md；生成引用蓝图的平台 shim（Kiro 为 .kiro/steering/aidlc.md，Claude Code 为 .claude/CLAUDE.md）；创建 manifest 与 audit.md 审计记录。
使用方式：激活需已检测到平台，随后按 actions/ 逐步加载执行：Step 1 用 {SKILL_DIR}/actions/assess.md 评估工作区并生成产物；Step 2 用户要求修改时用 actions/edit.md。初始化时检测环境、从用户首条消息识别语言（ISO 639-1）、获取 feature 名、检查是否存在 manifest（存在则恢复，否则新建目录与骨架 manifest）。若用户已提供上下文文档，则在工作区扫描基础上丰富，而非从零开始；若存在 .aidlc/reverse-engineer/，读取 overview.md 与 conventions.md 的 Summary 部分。
适用场景：需要为待开发功能建立项目上下文、技术蓝图与统一素材的 AI-DLC 流程起步阶段。
限制：遵循固定流程，须等待用户批准后才移交至 aidlc-requirements；所有输出须使用用户语言；不得叙述内部过程，只呈现结果、问题与选择；corrections.md 由学习循环按需添加，不在本阶段生成；其他细节（如具体收费、价格）资料暂未提供。