用途：引导客户完成面向智能体系统的负责任AI（RAI）评估，覆盖治理、安全与公平等维度，并输出可视化态势评分。
主要能力：按三阶段（治理基础→试点部署→评估与加固）逐题提问，共20题；每题按0-5成熟度评分（0未处理、1已认知未实施、2依赖人工、3标准化、4自动化强制、5量化度量并持续改进）；跟踪并展示八个固定维度：治理、隐私与安全、安全、真实性与稳健性、可控性、公平性、可解释性、透明度。某维度由多题评分时取平均并四舍五入，未答题维度标记为“未评估”，与0分区分。每题评分后渲染态势柱状图，并给出基于问卷实现示例的改进建议。
使用方式：在智能体客户端安装该技能后，用“run a Responsible AI assessment”或“RAI scorecard”等短语触发。技能先读取references/questionnaire.md（问题、示例答案、实现示例与评分标准），检测客户端渲染模式，再逐题提问并绘图。渲染模式自适应：Amazon Quick用Highcharts HTML artifact（从/vendor/highcharts/加载，不用CDN）；其他桌面/IDE客户端（Kiro桌面、Claude Desktop、VS Code中的Copilot Chat）用Mermaid xychart-beta；终端/CI客户端用ASCII柱状图，并始终保留ASCII作为回退。
适用场景：智能体平台的治理、安全与公平态势评估，RAI成熟度评审，以及需要按维度可视化评分进展的咨询式评估。
限制：评估不全面，满分也不代表符合任何法律义务；负责任AI实践因行业而异，需参考行业指南与Responsible AI Well-Architected Lens。开始前须逐字展示免责声明。只能使用问卷文件中的问题，不得编造；一次只问一题，不跳阶段。若答案含糊，先追问再评分。自定义评估可编辑references/questionnaire.md或指向自有问卷，但须保持阶段/支柱结构与0-5评分标准。具体安装命令与价格暂未提供。