用途：从自然语言源文档创建 Amazon Bedrock 自动推理（AR）策略，把业务规则编码为形式化逻辑（规则加类型化变量模式）。适用于从文档新建 AR 策略，或把新文档规则合并进已有策略。
主要能力：驱动两步 API 流程——先创建策略资源，再运行 INGEST_CONTENT 构建工作流从文档提取规则，随后交由 ar-policy-reviewer 检查结果。脚本支持用 LLM 预提取规则、创建策略、从文档构建、合并文档。
使用方式：先确保具备 bedrock:CreateAutomatedReasoningPolicy 与 :StartAutomatedReasoningPolicyBuildWorkflow 权限，源文档不超过 5 MB 且 50,000 字符。可选预提取：uv run scripts/extract_rules_with_llm.py --file handbook.pdf --mode structured --region us-east-1。创建策略：uv run scripts/create_policy.py --name "MyHRPolicy" --description "..."。从文档构建：uv run scripts/build_from_document.py --policy-arn <ARN> --file leave_policy.pdf --doc-name "HR Leave Policy" --doc-description "..." --instructions "..."。合并文档加 --merge。构建完成后建议运行 ar-policy-reviewer 检查未使用/重复变量、裸断言和冲突规则。
限制：源文档上限 5 MB 且 50,000 字符，图片和表格计入；一个策略对应一个聚焦领域，不要整本手册一次摄入；构建时务必写指令；policyDefinition.version 在 sourceContent 中须为 "1.0"；每个池最多 2 个构建工作流，脚本会自动释放槽位；提取是非确定性的，构建完成后不能假定正确。具体 API 参数与规则语法见共享参考文档。