SuperAPI AI 工具集

hcls-get-started

智能体与模型

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更新于 10-15 17:22

技能介绍

用途:当开发者询问如何构建医疗健康或生命科学(HCLS)智能体、想了解 HCLS Agents Toolkit,或想了解有哪些可用智能体时使用本技能。

主要组成:工具箱提供三类资源——Skills(领域工作流知识,位于 skills/ 目录,以 SKILL.md 文件形式教授工作流)、MCP Servers(领域工具,可通过任意 MCP 客户端访问,位于 mcp-servers/)、Agent Catalog(36+ 生产级已部署智能体,位于 agents_catalog/,覆盖基因组学、药物发现、临床试验等)。

使用路径:从零构建新 HCLS 智能体可使用 hcls-build-agent 技能配合 agentcore_template/;部署已有目录智能体可从 agents_catalog/ 中选择并遵循其 README;将领域工具连接到 IDE 可配置 mcp-servers/ 中的 MCP 服务器;无需部署直接运行 HCLS 工作流可在助手内直接使用技能与 MCP 服务器。准备构建自定义智能体时使用 hcls-build-agent 技能,准备部署到生产时使用 hcls-deploy-agent 技能。

架构:智能体由技能(知识)、MCP 工具(动作,通过 AgentCore Gateway/Runtime 部署或从公共服务器配置)与智能体推理(编排,系统提示加 Strands 框架与护栏)组成。框架为 Strands Agents,基础设施为 Amazon Bedrock AgentCore,部署模板为 agentcore_template/(后端)或 FAST(全栈)。

适用场景:新智能体开发、目录智能体部署、IDE 工具接入、无部署工作流运行。限制:具体收费、价格、平台与效果暂未提供。