用途：把单个想法经过多轮对抗式讨论，收敛为一个具体、可执行的决策。适用于需要评估技术选型、方案取舍或项目方向的场景。
主要能力：采用双层模型架构，Flash-Lite（gemini-3.1-flash-lite-preview，带 --grounded）负责联网检索并产出经核实的事实，Pro（gemini-3.1-pro-preview，不带 --grounded）专注推理与批判分析，Claude 作为编排者。流程分阶段：Phase 0 收集上下文；Phase 0.5 强制联网核实（Claude WebSearch 与 Flash 并行）；R1 发散、R2 深化、R3 收敛；Phase 3.5 对最终决策做双重事实核查；Phase 4 汇总。R2 后需向用户确认偏好。默认 3 轮，必要时可加 R4、R5。
使用方式：首次运行需定位 gemini.py、确认 GOOGLE_API_KEY 已设置、安装 google-genai（pip install google-genai）。调用示例：python3 $GEMINI ask @/tmp/brainstorm-${AGENT}-ground.txt -m gemini-3.1-flash-lite-preview --grounded --save /tmp/brainstorm-${AGENT}-ground-response.md；推理轮使用 python3 $GEMINI second-opinion @/tmp/brainstorm-${AGENT}-r1.txt --save /tmp/brainstorm-${AGENT}-r1-response.md。临时文件须带 agent ID 防止并行冲突。
限制：需 GOOGLE_API_KEY 与 google-genai 依赖；调用失败重试一次，再失败则停止并报告；资料未提供具体价格以外的收费与平台细节。