用途：为代码库建立 AI 驱动的索引，提升代码导航能力。适用于开始处理新仓库，或被要求“索引此代码库”“设置 agentifind”“分析代码库”时。
主要能力：运行 npx agentifind init --skip-conventions 后生成 .agent/ 文件夹，包含 index.json（函数、类、引用的符号图）、test-map.json（源文件到测试文件的映射）、entrypoints.json（API 处理器、CLI 命令、主函数）、boundaries.md（依赖影响分析）。随后由 AI 阅读 10-15 个代表性文件，分析错误处理、日志、测试、命名、文件组织与配置，生成 .agent/conventions.md。
使用方式：在仓库根目录执行 npx agentifind init --skip-conventions，等待完成；再分析代码库并写入 .agent/conventions.md；确认 .agent/ 下五个文件齐全；提示用户重启编码代理以启用 MCP 工具。启用后可用的工具包括 find_callers、trace_path、get_tests_for、get_conventions、get_boundaries。MCP 服务器（agentifind serve）会在 .mcp.json 中自动配置。
适用场景：新仓库初始化、代码结构发生重大变化或新增大量代码后重新索引。
限制：每个仓库运行一次；新增大量代码或改变项目结构后需重新运行；conventions.md 需由 AI 分析生成，非命令自动产出；其余细节暂未提供。