用途：作为研究流程的顶层编排器，不替代各子技能，而是在合适阶段路由到对应子技能，保证研究生命周期各环节的连续性与一致性。
主要能力：按八阶段推进——1 需求收集与范围界定，产出研究简报；2 假设生成（hypothesis-generation），生成3至5个候选假设并排序；3 文献综述（literature-synthesis），梳理共识、争议与空白；4 论文评审（research-paper-review，条件触发）；5 实验设计（experiment-design），定义变量、基线、指标与消融；6 代码复现（code-replication，条件触发），产出 REPLICATION.md；7 研究写作，可选 research-writing、ieee-paper-generator 或本地 ollama-multi-model-writer；8 最终审查与交接。
使用方式：先收集研究主题、是否已有假设、是否有待综述论文、是否需复现某论文、目标输出格式、算力与时间约束六项输入，生成研究简报并获用户确认后进入后续阶段。第1、4、6阶段设有决策门，需用户确认再继续。写作阶段可走逐节草稿、完整 IEEE 论文或本地 Ollama 多模型草稿（需 Ollama 运行且具备 deepseek-r1:7b、phi4-reasoning、glm4:9b-chat-q4_K_M 等模型）。
适用场景：从想法到论文的完整研究项目、评审并扩展某篇论文、复现并改进基线、已有结果直接写作、本地 GPU 写作、为给定假设设计实验。
限制：不生成虚假数据、引用或结果；发现假设已被文献覆盖、复现出现无法解释的差距、结果与假设矛盾时须立即上报用户；缺失信息需向用户询问，资料未提供具体收费、平台与效果信息。