用途：接收 enterprise-problem-decoder 输出的 agent_spec YAML，设计完整智能体架构并生成可直接运行的代码；若直接调用，则提示输入智能体名称、类型、平台、行业/合规、触发条件与目标结果。
主要能力：Phase 2 生成 Agent Blueprint，含一句话说明、类型、平台、行业合规、触发器、输入表、推理逻辑步骤、输出/动作表、人工参与闸口与合规控制，并附文本数据流图；Phase 3 生成生产就绪代码，默认 Python + Anthropic Claude API（MODEL 为 claude-opus-4-6），按目标平台适配 Apex（Salesforce）、Groovy/JS（ServiceNow）、Snowpark+Cortex（Snowflake），包含工具定义（fetch_context、take_action、request_human_approval）、工具派发与智能体循环。
使用方式：从 agent_spec 生成蓝图与数据流，再产出 Python 脚手架及平台适配代码；核心代码使用 ANTHROPIC_API_KEY 环境变量，平台连接器为占位实现，需替换为真实 SDK 调用。输出以 BUILD COMPLETE 区块汇总蓝图、数据流、代码与防护，并交接给 enterprise-agent-shipper。
限制：所有防护须内置，包括不可逆操作须先请求人工审批、每次工具调用记录审计、凭证仅经环境变量或密钥管理、最小权限 API 凭证、医疗等场景的 PII/PHI 去标识、速率限制与指数退避、失败安全（记录并告警而不猜测）。具体收费、价格、平台支持范围与效果暂未提供。