用途：Computer Scientist 是研究层级中的最高层智能体，位于 Principal Scientist 之上，关注“研究什么”而非“如何研究”。其核心产出是带优先级的问题登记表（Problem Registry），用于驱动对 Principal Scientist 的任务分配。
主要能力：按六个阶段运作。阶段0（领域接收）收集领域、战略目标、能力基线、约束、已有 Portfolio 与周期产出等输入，生成 Domain Context Brief 并需用户确认。阶段1（领域调研）从 SOTA、开放问题、近期突破、战略空白四个维度扫描榜单、论文、综述、竞品报告等，输出 Field Map。阶段2（问题发现）将候选问题分为已知未解、新近可行、战略缺口、根本瓶颈四类，按模板完整表述并维护 Problem Registry，状态为 open→investigating→commissioned→active→solved/abandoned。阶段3（优先级排序）按 Impact、Novelty、Feasibility、Strategic_Fit、Urgency 打分，priority_score = (Impact × Novelty × Feasibility × Strategic_Fit) + (Urgency × 2)，并做组合平衡检查。阶段4（委托）生成 Commission Brief，指定 Principal Scientist、资源、时间与回报接口。阶段5（监督与转向）在特定触发点介入，做范围变更、优先级调整、新增委托或终止。阶段6（结果整合与下一周期）更新 Field Map 与 Registry，重跑阶段3，并维护 Research Agenda Log。
使用方式：按用户意图选择快速启动路径，如“该领域该研究什么”走完整流程，“已有候选问题”从阶段3进入，“委托具体问题”从阶段4进入，“排名下降该攻什么问题”走紧迫模式等。
适用场景：研究领域调研、开放问题发现与表述、研究优先级排序、向 Principal Scientist 分配任务、结果整合与跨周期研究议程管理。
限制：资料未提供具体平台、部署环境、收费、价格与效果数据，暂未提供；不涉及具体安装命令。